NVIDIA lança RTX Spark: superchip para notebooks e desktops compactos com IA

A NVIDIA acaba de anunciar o RTX Spark, um novo superchip projetado para equipar notebooks e desktops compactos com Windows. A plataforma integra uma GPU Blackwell, uma CPU ARM de até 20 núcleos e impressionantes 128 GB de memória RAM unificada. O objetivo é entregar alta performance para jogos, criação de conteúdo e, principalmente, inteligência artificial, em máquinas mais leves e finas.

Diferente das configurações tradicionais com placa de vídeo dedicada, o RTX Spark une processador, placa gráfica e controlador de memória em um único chip. Essa arquitetura foca em otimizar o desempenho e a eficiência energética. Os primeiros notebooks com o Spark chegam ao mercado com preços a partir de US$ 2.599, e desktops compactos estão previstos para novembro.

Memória unificada: o diferencial para a IA

Um dos pontos mais importantes do RTX Spark é sua memória LPDDR5x unificada. Isso significa que CPU e GPU acessam o mesmo bloco de RAM, eliminando a divisão física entre memória do sistema e VRAM da placa de vídeo. Para profissionais que trabalham com modelos generativos de IA, que podem exigir dezenas de gigabytes, essa arquitetura é um grande avanço. A plataforma oferece até 128 GB de memória e uma largura de banda de até 300 GB/s.

• GPU Blackwell com até 6.144 CUDA Cores, Tensor Cores de 5ª geração para IA e RT Cores de 4ª geração para ray tracing.
• CPU ARM com até 20 núcleos, divididos entre desempenho e eficiência, para equilibrar processamento e consumo.
• Tecnologia NVLink C2C conecta os blocos principais, com comunicação de até 600 GB/s e eficiência energética superior ao PCIe.

Desempenho e autonomia na prática

A NVIDIA afirma que o RTX Spark pode entregar um desempenho de três a cinco vezes superior a outros SoCs Windows. Em testes internos, a empresa comparou o chip com um notebook premium de três anos atrás, equipado com uma GeForce RTX 4070, e o Spark prometeu até três vezes mais desempenho em IA. A arquitetura também permite executar modelos até 12 vezes maiores, graças aos 128 GB de memória unificada. Esses números são da NVIDIA e não representam testes independentes.

A eficiência energética é outro destaque. Segundo a NVIDIA, notebooks com RTX Spark podem manter o desempenho quase idêntico (cerca de 1% de diferença) mesmo rodando na bateria. A arquitetura pode dobrar a eficiência energética de uma configuração convencional com CPU e GPU dedicadas. Isso garante mais autonomia para quem precisa de alto poder de processamento longe da tomada.